组串识别与航线规划
依据光伏板组串排列信息与电站高程,自动生成 S 型、蛇形仿地扫描路径,距地高度统一,采集数据标准化程度高。
光伏项目规模快速增长,传统人工巡检已难以满足高效运维需求
| 对比维度 | 传统人工巡检 | 无人机智能巡检 |
|---|---|---|
| 40MW 地面电站 | 2 人 · 8-10 天 | 1 人 · 1 天内完成 |
| 水上 / 农光电站 | 开船巡检,存在大量盲区 | 红外全覆盖,无盲区巡检 |
| 山地高海拔电站 | 徒步困难,图像受地形影响 | 仿地飞行,标准化采集 |
| 故障发现 | 依赖经验,效率低 | AI 自动识别,准确率高 |
| 报告输出 | 手工整理,周期长 | 自动生成缺陷报告与运维清单 |
| 值守模式 | 需大量运维人员 | 支持 24/7 全自动无人巡检 |
乘空智飞无人机应用平台搭配工业级无人机与自动机场,对光伏面板进行周期性自主巡检,大幅缩短巡检周期,保障及时消缺。
平台支持与大疆 M300 RTK、大疆机场 2、大疆机场 3、埃洛克机巢等设备对接,可通过标准化接口接入第三方运维管理系统,实现从任务下发到巡视报告的全流程自动化。
从电站建模到缺陷报告,全流程数字化、自动化作业
对光伏电站进行数字化建模,设定巡检区域、周期及设备参数,一键发起巡检计划
依据组串排列与电站高程自动生成 S 型仿地航线,安全校验确保合规飞行
无人机 / 自动机场自主执行巡检,实时回传高清视频与红外热成像数据
算法自动识别热斑、隐裂、遮挡等异常,标注故障位置并解算地理坐标
自动生成含缺陷类型、严重程度、整改优先级的巡检报告,数据归档可追溯
专为光伏巡检业务打造的全流程数字化管理能力
依据光伏板组串排列信息与电站高程,自动生成 S 型、蛇形仿地扫描路径,距地高度统一,采集数据标准化程度高。
监控无人机实时飞行状态,包括基础信息、实时画面、位置、姿态等,支持多机协同与远程操控。
AI 算法自动从采集数据中识别存在故障的组件,进行标注与位置解算,支持热斑、隐裂、遮挡等多种缺陷类型。
将识别后的故障位置与情况以可视化方式在电站地图上展示,方便运维人员快速定位与派单整改。
统一注册管理无人机、自动机场、机巢等设备,实时状态监控,支持任务下发与远程控制。
巡检完成后自动生成缺陷报告、整改清单与运维建议,支持缺陷等级分类,优先处理严重故障。
根据电站条件选择最适合的部署方案
适用于有部署条件的光伏电站,完成自动机场部署后,系统全自动无人巡检,实现 24/7 无人值守。
无机场部署条件时,运维人员将无人机放置指定区域,由服务器远程控制自动巡检,方案灵活、投入低。
覆盖地面、山地、水上等多样化光伏电站形态
智能仿地飞行,规划航线时自动适配高程变化,有助于降低地形起伏对成像的影响,图像拍摄范围可控。
红外照片识别所有故障位置,解决水面人工巡检盲区问题,巡检结束即刻生成报告,缺陷分级优先处理。
适用于 40MW 及以上规模电站,S 型蛇形航线全覆盖,1 人 1 天完成传统 2 人 8-10 天的巡检工作量。